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YouLeQD: Decoding the Cognitive Complexity of Questions and Engagement in Online Educational Videos from Learners' Perspectives
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了在线教育视频中学习者提问的认知复杂性，创建了“YouTube学习者的问题在布鲁姆分类法数据集”（YouLeQD），并开发了基于RoBERTa的模型进行分析，为教育AI模型的有效性和学习体验提供了重要见解。
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关键要点
- 本研究探讨了在线教育视频中学习者提问的认知复杂性。
- 创建了“YouTube学习者的问题在布鲁姆分类法数据集”（YouLeQD）。
- 开发了基于RoBERTa的模型来检测问题并分析其认知复杂性。
- 研究结果为学习者提出的问题的认知复杂性提供了深入见解。
- 研究有助于提高教育AI模型的有效性和整体学习体验。
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