Kaarel Moppel：不要忘记Postgres的并行领导者参与设置
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
最近有文章讨论了Postgres的并行查询能力，强调了“parallel_leader_participation”参数的重要性。禁用该参数在处理大数据集和分区表时可能提高性能，但在某些情况下可能导致速度变慢。总体建议在特定查询中使用，而非全局启用。
🎯
关键要点
- 最近有文章讨论了Postgres的并行查询能力，强调了'parallel_leader_participation'参数的重要性。
- 禁用'parallel_leader_participation'参数在处理大数据集和分区表时可能提高性能。
- 在某些情况下，禁用该参数可能导致速度变慢，因此建议在特定查询中使用，而非全局启用。
- Postgres文档指出，该参数允许领导进程在Gather和Gather Merge节点下执行查询计划，而不是等待工作进程。
- 测试设置使用了6个AWS Spot虚拟机，配置为16个vCPU和32GB内存。
- 测试结果显示，在某些情况下禁用'parallel_leader_participation'可以提高性能，但在其他情况下可能会降低性能。
- 在处理大于缓存的数据集和使用分区表时，禁用该参数可能会带来小幅提升。
- 总体而言，不建议全局启用'parallel_leader_participation'，而是针对特定查询或会话进行调整。
❓
延伸问答
什么是Postgres中的'parallel_leader_participation'参数？
'parallel_leader_participation'参数允许领导进程在Gather和Gather Merge节点下执行查询计划，而不是等待工作进程。
禁用'parallel_leader_participation'参数有什么好处？
禁用该参数在处理大数据集和分区表时可能提高性能，尤其是在数据集大于缓存时。
在什么情况下禁用'parallel_leader_participation'可能导致性能下降？
在某些情况下，禁用该参数可能导致速度变慢，特别是在较小的数据集或不使用分区表时。
如何测试'parallel_leader_participation'参数的效果？
可以通过设置不同的虚拟机配置和数据集规模，进行全表扫描分析来测试该参数的效果。
在使用'parallel_leader_participation'时，有哪些最佳实践？
建议在特定查询或会话中调整该参数，而不是全局启用，以避免不必要的性能损失。
Postgres文档对'parallel_leader_participation'参数的说明是什么？
Postgres文档指出，该参数的默认值为开启，禁用后可以减少领导进程阻塞的可能性，但需要等待工作进程启动。
➡️
