探索测试时间适应性在三维超声中对胎儿大脑皮下结构分割的应用

本文解决了在超声图像中手动分割胎儿大脑皮下结构的困难问题，通过深度学习实现自动化分割。研究提出了一种新颖的测试时间适应性方法，借助标准解剖图集提高模型性能，测试结果显示该方法对不同领域变化具有显著改进潜力，有助于更有效地监测胎儿大脑发育。