Google 在 MySQL 中推进矢量搜索，在 LLM 支持方面超越 Oracle
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内容提要
谷歌推进MySQL中的矢量搜索，超越Oracle，向量搜索对生成式人工智能应用程序非常重要。谷歌云数据库提供向量搜索预览版，包括Cloud SQL for MySQL、Memorystore for Redis和Spanner。Oracle不支持MySQL的向量功能。谷歌通过Vertex AI为BigQuery用户提供Gemini，以更好地集成其GenAI模型。
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关键要点
- 谷歌在MySQL中引入向量搜索，领先于Oracle。
- 谷歌云数据库提供向量搜索预览版，包括Cloud SQL for MySQL、Memorystore for Redis和Spanner。
- Oracle尚未为MySQL增加向量功能，导致其在数据库市场中落后。
- 向量是大型语言模型（LLM）的基本元素，LLM自2022年ChatGPT推出以来备受关注。
- 开源数据库公司Percona表示，Oracle没有计划支持MySQL的向量功能。
- PlanetScale和Redis等其他供应商也已在其服务中增加向量搜索功能。
- 向量搜索已成为专业企业数据库的标准，预计未来18个月内将有更多企业考虑使用向量数据库。
- 向量搜索对生成式人工智能应用程序至关重要，能够支持多种新兴应用。
- 目前只有约22%的组织在考虑LLM/GenAI战略，预计这一数字将在未来两到三年内翻一番。
- 谷歌通过Vertex AI为BigQuery用户提供Gemini，以更好地集成其GenAI模型。
- 企业正在将非结构化数据与结构化数据结合，采用Lakehouse概念以降低成本。
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延伸问答
谷歌在MySQL中引入向量搜索的意义是什么？
谷歌在MySQL中引入向量搜索是为了提升生成式人工智能应用程序的能力，超越Oracle的竞争，满足市场对向量数据库的需求。
Oracle在MySQL中是否支持向量搜索功能？
Oracle目前不支持MySQL的向量搜索功能，这使其在数据库市场中落后于谷歌。
向量搜索对生成式人工智能应用程序有什么重要性？
向量搜索对生成式人工智能应用程序至关重要，能够支持数据相似性搜索、客户智能、诈骗检测等新兴应用。
目前有多少组织在考虑LLM/GenAI战略？
目前约有22%的组织在考虑LLM/GenAI战略，预计这一数字将在未来两到三年内翻一番。
谷歌如何通过Vertex AI支持BigQuery用户？
谷歌通过Vertex AI为BigQuery用户提供Gemini，旨在更好地集成GenAI模型，提升数据分析能力。
向量搜索在未来的发展趋势是什么？
向量搜索预计将在未来18个月内被更多企业考虑，成为专业企业数据库的标准，推动新应用的开发。
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