一种由混合符号压力函数驱动的主动轮廓模型
本论文提出了一种由混合符号压力函数驱动的主动轮廓模型,该模型结合全局和局部信息构建。实验和数值分析表明,该模型在处理具有强度不均匀性和噪声的图像的分割任务中具有优异的性能。
该论文提出了一种新型的变分主动轮廓模型,用于分割合成孔径雷达(SAR)图像。该模型结合了基于边缘和基于区域的模型,并能在弱或模糊边缘处有效停止轮廓,并自动检测图像的外部和内部边界。实验结果表明,所提出的快速固定点算法具有鲁棒性和高效性。
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本论文提出了一种由混合符号压力函数驱动的主动轮廓模型,该模型结合全局和局部信息构建。实验和数值分析表明,该模型在处理具有强度不均匀性和噪声的图像的分割任务中具有优异的性能。
该论文提出了一种新型的变分主动轮廓模型,用于分割合成孔径雷达(SAR)图像。该模型结合了基于边缘和基于区域的模型,并能在弱或模糊边缘处有效停止轮廓,并自动检测图像的外部和内部边界。实验结果表明,所提出的快速固定点算法具有鲁棒性和高效性。
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