BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-08T00:00:00Z

网络提前探测野火

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内容提要

本文调查了不同的公开神经网络模型在野火检测上的性能。评估结果显示，Swin Transformer-tiny具有最高的AUC值，ConvNext-tiny在数据集中检测到了所有野火事件且误报率最低。

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关键要点

• 本文调查了不同的公开神经网络模型用于野火检测。

• 模型使用安装于山顶或森林瞭望塔上的常规可见光相机。

• 模型在 ImageNet-1K 上预训练，并在自定义野火数据集上微调。

• 评估了模型在不同野火图像上的性能。

• Swin Transformer-tiny 具有最高的 AUC 值。

• ConvNext-tiny 在数据集中检测到了所有野火事件，且误报率最低。

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标签

ConvNext-tiny Swin Transformer-tiny 公开神经网络模型 性能评估 野火检测