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网络提前探测野火
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文调查了不同的公开神经网络模型在野火检测上的性能。评估结果显示，Swin Transformer-tiny具有最高的AUC值，ConvNext-tiny在数据集中检测到了所有野火事件且误报率最低。
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关键要点
- 本文调查了不同的公开神经网络模型用于野火检测。
- 模型使用安装于山顶或森林瞭望塔上的常规可见光相机。
- 模型在 ImageNet-1K 上预训练，并在自定义野火数据集上微调。
- 评估了模型在不同野火图像上的性能。
- Swin Transformer-tiny 具有最高的 AUC 值。
- ConvNext-tiny 在数据集中检测到了所有野火事件，且误报率最低。
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