生成回声室？LLM 驱动的搜索系统对多样化信息检索的影响
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用大型语言模型（LLM）驱动的对话式搜索系统已经被数亿人使用，并被认为相较于传统搜索带来许多优势。然而，尽管几十年的研究和公众讨论揭示了搜索系统在增加选择性暴露和形成回声室方面的风险 —— 限制了对多样观点的接触，导致意见极化，对于 LLM 驱动的对话式搜索的这种风险了解甚少。我们进行了两个实验来调查：1）LLM...
大型语言模型（LLM）驱动的对话式搜索系统可能增加选择性暴露和偏见，导致意见极化。研究发现，使用LLM驱动的对话式搜索更容易查询偏见信息，而偏见强化的LLM则加剧了这种偏见。这对LLM和对话式搜索系统的发展以及政策具有重要影响。
