生成回声室?LLM 驱动的搜索系统对多样化信息检索的影响

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内容提要

大型语言模型(LLM)驱动的对话式搜索系统可能增加选择性暴露和偏见,导致意见极化。研究发现,使用LLM驱动的对话式搜索更容易查询偏见信息,而偏见强化的LLM则加剧了这种偏见。这对LLM和对话式搜索系统的发展以及政策具有重要影响。

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