大型语言模型（LLM）驱动的对话式搜索系统存在选择性暴露和偏见强化的风险，对LLM和对话式搜索系统的发展以及管理政策具有重要影响。

大型语言模型（LLM）驱动的对话式搜索系统可能增加选择性暴露和偏见，导致意见极化。研究发现，使用LLM驱动的对话式搜索更容易查询偏见信息，而偏见强化的LLM则加剧了这种偏见。这对LLM和对话式搜索系统的发展以及政策具有重要影响。