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面向恶劣图像条件下的视频目标检测的无源域适应
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种名为STAR-MT的无源域自适应方法，用于改进视频目标检测性能。该方法在恶劣图像条件下仍能提高检测性能，展示了在现实世界应用中的潜力。
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关键要点
- 提出了一种名为STAR-MT的无源域自适应方法
- 该方法用于改进视频目标检测性能
- 在恶劣图像条件下仍能提高检测性能
- 展示了在现实世界应用中的潜力
- 通过改进YOLOV方法实现
- 适应噪声、气流湍流和雾霾等条件
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