BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-04T00:00:00Z 通过卷积神经网络和视觉变换器的模型级集成来提高肺炎检测的新方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过深度学习技术在ChestX-ray14数据集上的实验发现，CoAtNet模型具有潜力在胸部X射线图像诊断方面。加权平均集成方法进一步提高了AUROC至85.4%，超越其他方法。研究结果表明深度学习技术有助于提高胸部疾病的自动诊断准确性。 🏷️ 标签 AUROC ChestX-ray14数据集 CoAtNet模型 卷积 深度学习技术 神经网络 胸部X射线图像诊断 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
