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PHAnToM: 大型语言模型中个性对心智理论推理的影响
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

大型语言模型的评估显示，参数越多，开放性和责任心越高。在不同数据集上对细调模型产生了微小的调整。

🎯

关键要点

  • 使用不同输入提示评估多个大型语言模型的输出。
  • 大型语言模型普遍表现出高度的开放性和低度的外向性。
  • 参数越多，模型越倾向于开放性和责任心。
  • 在不同数据集上，细调模型产生了微小的调整。
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标签

参数 大型语言模型 开放性 数据集 责任心
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