＜span class=“js_title_inner“＞加州大学构建基于全连接神经网络的片上光谱仪，在芯片级尺寸上实现8纳米的光谱分辨率＜/span＞

首先，将原始数据集插值至 640-1000nm 范围内、间隔 1nm 的 361 个波长点，进而与光电二极管的模拟光谱响应进行耦合，生成对应的光电流数据，最后输入训练好的神经网络模型以重建高光谱图像。届时，解读万物的「光指纹」，将不再是实验室的专属，而成为人们认识周遭环境的又一种本能。其革命性在于，将原本重达 15 公斤、长达 70...