深入机器学习：精选免费编程资源集锦
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内容提要
这篇文章介绍了一系列免费的机器学习编程资源，包括人工智能入门、大数据处理算法、强化学习基础、深度强化学习和图模型。还介绍了一个名为GetVM的Google Chrome浏览器扩展，提供在线编程环境。
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Q&A
有哪些免费的机器学习编程资源推荐？
推荐的资源包括《人工智能入门（第二版）》，IIT Madras的《大数据算法》课程，多伦多大学的《大数据中的统计推断》课程等。
GetVM是什么？
GetVM是一个Google Chrome扩展，提供在线编程环境，支持用户进行机器学习的实践学习。
如何开始学习强化学习？
可以通过普林斯顿大学的《强化学习基础》课程学习马尔可夫决策过程和动态编程等基础知识。
深度强化学习课程有哪些内容？
加州大学伯克利分校的《深度强化学习》课程提供实践项目，帮助学生应用所学概念。
图模型学习课程的重点是什么？
加州大学欧文分校的《图模型学习》课程探讨概率推断和参数学习等高级主题。
如何利用GetVM提升机器学习技能？
通过GetVM Playground，用户可以进行编码和测试，提升机器学习技能，享受无缝的学习体验。
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