低预算仿真基础推断与贝叶斯神经网络

本研究通过使用特定的贝叶斯神经网络结构解决了数据稀缺情况下仿真基础推断方法易过拟合的问题。该方法在少量仿真的情况下能够获得经过校准的后验估计，尤其适用于处理成本高昂的仿真。