使用 OpenTelemetry 和 Grafana Cloud 实现 LLM 可观测性的完整指南
原文英文,约1700词,阅读约需6分钟。发表于: 。In the fast-paced world of technology, change is constant — and nowhere is that more evident today than in the flood of new features and advancements involving large language models (LLMs). They...
大型语言模型(LLM)的新功能和进展不断涌现,观测性在这方面起着至关重要的作用。OpenTelemetry、Grafana Cloud和OpenLIT是实现LLM应用监测的工具。监测LLM应用的重要性在于了解应用内部的运行情况,包括请求频率、响应时间、请求速率限制、响应质量、成本和异常检测等。OpenTelemetry和Grafana Cloud是实现观测性的理想选择,可以跟踪操作序列,提供可视化的仪表盘。OpenLIT提供了自动化仪器化的路径,可以方便地捕获关键的遥测数据。