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无对齐 RGBT 显著目标检测：语义引导的非对称相关网络与统一基准
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于协作图学习算法的RGB-T图像显着性检测方法，利用超像素作为图节点，共同学习图相似性和节点显着性。实验证明，该方法在对比其他RGB-T显着性检测方法时表现优势。
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关键要点
- 提出了一种基于协作图学习算法的RGB-T图像显着性检测方法。
- 利用超像素作为图节点，联合优化框架中共同使用分层深度特征。
- 共同学习图相似性和节点显着性。
- 贡献了一个更具挑战性的数据集用于RGB-T图像显着性检测。
- 在公共数据集和新创建的数据集上的实验表明该方法表现优越。
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