使用LlamaIndex构建简单的RAG代理
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内容提要
LlamaIndex是一个用于构建上下文增强生成式AI应用的框架，通过为LLM提供额外信息来提高其理解和响应能力。文章介绍了如何使用LlamaIndex构建简单的RAG代理，包括安装依赖、设置LLM、加载文档、创建工具和代理。代理利用ReAct框架动态选择工具处理查询。
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Q&A
LlamaIndex是什么？
LlamaIndex是一个用于构建上下文增强生成式AI应用的框架。
如何使用LlamaIndex构建RAG代理？
使用LlamaIndex构建RAG代理需要安装依赖、设置LLM、加载文档、创建工具和代理。
RAG代理的主要功能是什么？
RAG代理可以执行研究、数据提取和网络搜索等任务，动态选择工具处理查询。
如何设置LLM并加载文档？
设置LLM时使用OpenAI的gpt-4o-mini模型，并通过SimpleDirectoryReader从本地目录加载文档。
代理是如何处理用户查询的？
代理在交互循环中处理用户查询，动态选择工具并提供输出。
LlamaIndex支持哪些工具创建？
LlamaIndex支持创建函数工具和查询引擎工具，以供代理使用。
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