通过模型编辑缓解基于大型语言模型的机器翻译中的语言不匹配和重复问题

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在机器翻译中的语言不匹配和重复问题。研究者提出了一种新颖的模型编辑方法,有效降低了错误发生率并提升了翻译质量。实验结果表明,该方法在大多数情况下显著改善了翻译效果。

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