Inference Scaling for Long-Context Retrieval Augmented Generation

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内容提要

本研究探讨了推理计算扩展在知识密集型任务中对检索增强生成(RAG)性能的提升。通过上下文学习和迭代提示策略,优化的推理配置显著提高了RAG的性能,展示了计算分配的潜力。

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