PhysMamba:高效的远程生理测量与SlowFast时间差分Mamba
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对现有远程光容积测量方法在捕捉长时间序列中的局限性,提出了一种基于Mamba的PhysMamba框架,以高效表示面部视频中的长距离生理依赖关系。研究发现,结合时间差分Mamba块和双流SlowFast架构显著提高了对生理信号的捕捉和分析效率,展示了其在多种应用中的潜力。
本研究提出了基于Mamba的PhysMamba框架,用于捕捉面部视频中的生理依赖关系。该框架结合时间差分Mamba块和双流SlowFast架构,提高了生理信号的捕捉和分析效率,并展示了在多种应用中的潜力。