在不同信噪比下对基于深度神经网络的接收器的解释

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内容提要

本研究提出新方法,解决神经网络在不同信噪比下的解释不足问题。通过识别关键单元,提供全球和局部解释。实验表明,该方法能有效识别对信噪比处理贡献最大的单元,适用性广泛。

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关键要点

  • 本研究提出新方法,解决神经网络在不同信噪比下的解释不足问题。
  • 新方法能够识别与信道参数信息相关的关键单元。
  • 提供全球和局部的解释。
  • 实验结果表明,该方法有效识别对信噪比处理贡献最大的单元。
  • 该方法具有广泛的适用性。
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