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SFDFusion：高效的空间-频率领域融合网络用于红外和可见光图像融合
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了SFFNet框架，通过两阶段网络设计，结合空间和频域特征，解决遥感图像灰度变化问题。引入小波变换特征分解器和多尺度双重表示对齐滤波器，实验结果表明其在mIoU指标上优于现有方法。
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关键要点
- 提出了SFFNet框架，旨在解决遥感图像灰度变化问题。
- SFFNet采用两阶段网络设计，第一阶段提取空间特征，第二阶段进行空间和频域映射。
- 引入小波变换特征分解器（WTFD），将特征分解为低频和高频成分，并与空间特征融合。
- 设计了多尺度双重表示对齐滤波器（MDAF），利用多尺度卷积和双交叉注意力机制弥合频域和空域特征之间的语义差距。
- 实验结果表明，SFFNet在mIoU指标上优于现有方法，分别达到84.80%和87.73%。
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