RB-SQL：一种用于文本到 SQL 的基于检索的语言模型框架
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。基于上述分析，我们提出了 RB-SQL，一种新颖的基于检索的 LLM 框架，用于上下文提示工程，它由三个模块组成，用于检索简洁的表格和列作为模式，并为上下文学习提供有针对性的示例。实验结果表明，我们的模型在公共数据集 BIRD 和 Spider 上比几个竞争基准模型具有更好的性能。
本文介绍了解决开源大型语言模型在Text-to-SQL任务中上下文理解和响应连贯性问题的系统方法，包括评估性能、使用不同策略提高问题表示和少样本学习效果，以及解决大规模数据库挑战的高效技术。研究结果显示该方法显著提高了Llama2-7B和Code Llama-7B在BIRD-Dev数据集上的性能。
