如何利用Qdrant提升全球法律检索效率
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内容提要
AI利用Qdrant提升全球专利检索效率，帮助法律专业人士通过智能检索和自动化支持无效化专利。CTO赫比·特纳指出，Qdrant的高性能和多租户支持使得处理数十亿文档成为可能，确保检索快速准确。
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关键要点
- AI利用Qdrant提升全球专利检索效率，帮助法律专业人士通过智能检索和自动化支持无效化专利。
- CTO赫比·特纳指出，Qdrant的高性能和多租户支持使得处理数十亿文档成为可能，确保检索快速准确。
- 专利诉讼需要通过检索大量多语言文档来证明专利无效，传统方法耗时且依赖人类直觉。
- 通过现代AI工具和大型语言模型，&AI将专利无效化和图表化视为语义检索问题。
- 使用OpenAI的嵌入模型将专利数据转化为密集向量，Qdrant提供了强大的云原生向量搜索解决方案。
- 为了支持全球规模，&AI使用AI驱动的PDF解析服务Reducto处理专利数据，并将其转化为结构化数据。
- 选择Qdrant的标量量化以加快检索速度，同时保持高准确性，避免了二进制量化带来的召回率下降。
- 将任务视为检索问题，&AI通过初步广泛搜索和元数据过滤来优化结果。
- Qdrant的多租户支持使得法律数据的隐私得到保障，避免了额外基础设施的需求。
- 使用Qdrant Cloud，&AI避免了管理DevOps的需要，能够快速响应检索请求。
- &AI的全球专利检索能力开启了新的市场和法律用例，增强了客户信心。
- &AI正在开发下一版本的AI助手Andy，扩展自然语言能力并增加专利工作流的自动化。
- 随着法律AI的成熟，&AI的检索优先方法和Qdrant的基础设施支持正在为高风险领域带来清晰和信任。
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