Web3 科学家之如何查看鲸鱼挂单数据
💡
原文中文，约8100字，阅读约需20分钟。
📝
内容提要
在Web3去中心化金融中，鲸鱼的交易行为对市场影响显著。通过区块链的透明性，利用Python分析鲸鱼的挂单数据（包括已成交和未成交订单），可以推测其交易策略。本文介绍了使用Etherscan API、Mempool监控和订单簿查询等方法，帮助用户了解鲸鱼的市场动态。
🎯
关键要点
- 在Web3去中心化金融中，鲸鱼的交易行为对市场影响显著。
- 鲸鱼的挂单分为已成交订单和未成交挂单，可能影响价格走势或市场深度。
- 鲸鱼的挂单数据能揭示其交易策略，包括价格支撑、市场操纵和流动性操作。
- 通过区块链透明性，可以查询鲸鱼的交易记录，推测其挂单行为。
- 使用Etherscan API和Python可以提取鲸鱼的交易历史，筛选大额订单。
- 未成交挂单可能在以太坊的内存池中，通过实时监控可以捕捉这些挂单。
- 在订单簿型DEX中，鲸鱼的挂单表现为集中在某一价格区间的大额买单或卖单。
- 在AMM型DEX中，鲸鱼可能在关键价格点设置大额流动性，影响市场。
- 通过多种工具和方法，可以全面追踪Web3中鲸鱼的挂单数据。
- 基础用户可使用Etherscan和DexTools，进阶用户可使用Dune Analytics和Nansen，开发者可使用Web3.py和The Graph。
- 需注意数据实时性、隐私与分散、风险规避和成本考量。
➡️
