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非确定性多项式时间问题挑战：为大语言模型提供不断扩展的推理基准
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的推理基准NPPC，旨在解决现有基准测试中的崩溃和攻击问题。NPPC能够有效降低大语言模型的性能，并提供分析工具，以支持人工通用智能的测试与发展。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的推理基准NPPC，旨在解决现有基准测试中的崩溃和攻击问题。
- NPPC能够有效降低大语言模型的性能至10%以下。
- 该基准提供深入的分析工具，以支持人工通用智能的测试与发展。
- 研究表明，NPPC是不可崩溃、不可攻击且自动验证的通用基准。
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