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MASSeg：第四届PVUW MOSE赛道第二技术报告
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出MASSeg模型，解决复杂视频物体分割中的小物体识别、遮挡处理和动态场景建模问题，利用MOSE+数据集和数据增强策略显著提升模型性能。
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关键要点
- 本研究提出MASSeg模型，解决复杂视频物体分割中的小物体识别、遮挡处理和动态场景建模问题。
- MASSeg模型基于现有框架，结合新构建的MOSE+数据集。
- 通过数据增强策略和掩膜输出缩放策略，显著提升了模型的鲁棒性和一般化能力。
- MASSeg模型在MOSE测试集上取得了优异的指标表现。
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