曲率聚焦：用于图形表示学习的混合曲率 Transformer
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内容提要
本文提出了第一个归纳式的超几何图卷积神经网络(HGCN)，利用超几何空间的表达能力和嵌入高度曲率的特点来学习分层和无标度图的归纳式节点表示。实验证明，HGCN 学习到的嵌入保留了分层结构，并且在链路预测和节点分类中获得了更好的性能。
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