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PAIF: 感知感知红外可见光图像融合技术对抗容忍语义分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文提出了一种感知感知融合框架，旨在提高对抗环境中的分割鲁棒性。通过分析图像融合和对抗扰动对分割鲁棒性的影响，提出了一种基于分解结构的协同设计方法来平衡准确率和鲁棒性，并采用自适应学习策略来提高图像融合的参数鲁棒性。实验结果显示，在对抗场景中，与竞争对手相比，分割的mIOU提高了15.3%。
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关键要点
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提出了一种感知感知融合框架，旨在提高对抗环境中的分割鲁棒性。
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分析了图像融合和对抗扰动对分割鲁棒性的影响。
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提出了一种基于分解结构的协同设计方法，以平衡准确率和鲁棒性。
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采用自适应学习策略来提高图像融合的参数鲁棒性。
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实验结果显示，在对抗场景中，分割的mIOU提高了15.3%。
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