该文提出了一种感知感知融合框架,旨在提高对抗环境中的分割鲁棒性。通过分析图像融合和对抗扰动对分割鲁棒性的影响,提出了一种基于分解结构的协同设计方法来平衡准确率和鲁棒性,并采用自适应学习策略来提高图像融合的参数鲁棒性。实验结果显示,在对抗场景中,与竞争对手相比,分割的mIOU提高了15.3%。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: