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BriefGPT - AI 论文速递
·
2023-10-12T00:00:00Z
关于合成训练数据中音素持续时间变异性对自动语音识别的相关性
💡
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种可扩展的文本转语音方法,通过预测强调词的持续时间来改善自然度,成功识别了40%的强调单词。
🎯
关键要点
提出了一种可扩展的文本转语音方法。
通过预测强调词的持续时间来改善自然度。
该方法不需要录音或注释。
相比光谱图修改技术,自然度改善了7.3%。
成功识别了40%的强调单词。
🏷️
标签
强调词
持续时间
文本转语音
自然度
识别率
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