BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-12T00:00:00Z 关于合成训练数据中音素持续时间变异性对自动语音识别的相关性 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种可扩展的文本转语音方法，通过预测强调词的持续时间来改善自然度，成功识别了40％的强调单词。 🎯 关键要点 提出了一种可扩展的文本转语音方法。 通过预测强调词的持续时间来改善自然度。 该方法不需要录音或注释。 相比光谱图修改技术，自然度改善了7.3%。 成功识别了40%的强调单词。 🏷️ 标签 强调词 持续时间 文本转语音 自然度 识别率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
