VST++：高效且更强力的视觉显著性 Transformer

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出了一种名为 VST++ 的有效且强大的模型，以更低的计算成本实现了比现有方法更好的性能，同时突出了其潜力。

USTrack是一种基于Transformer的RGB-T跟踪网络，通过特征选择机制改善跟踪性能，保持最快推理速度84.2FPS，在VTUAV数据集的短期和长期子集上，MPR/MSR分别增加了11.1%和11.3%。

RGB-T跟踪网络 Transformer USTrack 推理速度 特征选择机制
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