RankMixup: 基于排名的 Mixup 网络校准训练

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内容提要

R-Mix是一种新方法,将随机性和显著性结合起来,实现了速度、简单性和准确性的平衡。该方法训练了一个基于分类器性能的混合策略决策代理,减少了对人类设计目标和超参数调整的依赖,并展示了优越的泛化、弱监督目标定位、校准和对抗性攻击鲁棒性。

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