基于 DistilBERT 的命令行会话异常检测：无监督和有监督方法
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用预训练的 DistilBERT 模型，结合无监督学习和监督学习技术，实现了在 Unix shell 会话中检测异常行为的全面方法，从而捕捉到与正常行为不符的会话偏差，证实了利用最新的 transformer 技术解决重要的计算机安全挑战的潜力。
该文介绍了利用DistilBERT模型和无监督/监督学习技术，在Unix shell会话中检测异常行为的方法，能够捕捉到与正常行为不符的会话偏差，证实了利用最新的transformer技术解决计算机安全挑战的潜力。
