BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z DrM：通过最小化休眠比率实现视觉强化学习的控制 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了深度强化学习算法的性能瓶颈，发现高TD误差是主要影响因素。通过正则化技术找到验证TD误差的最低点是提高深度RL效率的强有力原则。在线模型选择方法在基于状态的DMC和Gym任务中也是有效的。 🏷️ 标签 TD误差 在线模型选择 强化学习 效率提高 正则化技术 深度强化学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
