一种基于功能连接性的生成式自监督框架用于 fMRI 数据

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内容提要

通过动态功能连接图的时空信息,提出了一种生成式自监督学习方法,该方法在下游任务的微调中能够学习到有价值的表示,并构建出准确且稳健的模型。

🎯

关键要点

  • 利用动态功能连接图中的时空信息
  • 提出了一种生成式自监督学习方法
  • 通过大规模 fMRI 数据集的实证结果验证
  • 在下游任务的微调中能够学习到有价值的表示
  • 构建出准确且稳健的模型
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