无服务器机器学习模型推理调查
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。最近在生成人工智能、计算机视觉和自然语言处理方面的进展，已经使得人工智能模型得到了广泛应用。这种广泛应用需要在生产环境中部署这些模型，确保可靠性、最小的停机时间以及优化基础设施的运营成本。大型机器学习模型经常需要 GPU 资源以进行高效推理，以满足服务级别目标。在这些趋势的背景下，人们越来越关注在无服务器架构中托管 AI 模型，并提供推理任务的 GPU...
人工智能、计算机视觉和自然语言处理的进展使得人工智能模型得到广泛应用。无服务器架构中托管AI模型并提供GPU访问的需求越来越高。这项调查总结了大规模深度学习服务系统中的新兴挑战和优化机会，为优化视角提供启示和创新作品。
