通过反事实解释黑盒模型
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用 Julia 编写的 CounterfactualExplanations.jl 软件包可生成黑盒模型的因果解释和算法性补救措施,为改善不良结果提供可行的和实用的改变方案,并帮助解释任意预测模型。
Counterfactuals是一个R包,提供了模块化和统一的R6接口来解释Counterfactual解释方法,并提出了一些可选的方法学扩展。它还将这些方法应用于不同的情境,并对解释质量和运行效率进行了评估。
使用 Julia 编写的 CounterfactualExplanations.jl 软件包可生成黑盒模型的因果解释和算法性补救措施,为改善不良结果提供可行的和实用的改变方案,并帮助解释任意预测模型。
Counterfactuals是一个R包,提供了模块化和统一的R6接口来解释Counterfactual解释方法,并提出了一些可选的方法学扩展。它还将这些方法应用于不同的情境,并对解释质量和运行效率进行了评估。