➡️
继续阅读
-
AI代理评估是产品的一部分
该文讨论AI代理(Agent)的评估问题。文章指出,演示成功不代表系统可靠,需将评估纳入交付流程。建议建立可重复的评估系统,使用固定场景和真实任务,记录完...
-
Codex向部分用户赠送第二张重置卡 GPT-6 Astra也开始推送
OpenAI近期推送GPT-6 Astra模型,初期面向部分用户,Plus、Pro和Enterprise用户情况混乱。部分用户收到新重置卡作为补偿,少数P...
-
把Agent放进真实尺度香港,上交大/新加坡国立大学/美团等提出UrbanGround,测试多模态模型城市探索能力
该文章介绍了一项关于多模态大语言模型(MLLM)在城市导航中能力的研究。研究团队构建了基于香港真实地理数据的URBANGROUND交互环境,评测了GPT-...
-
项目HydraFusion:通过多模型编排实现前沿质量
GitHub作为面向开发者的AI驱动平台,强调安全集成。文章介绍Copilot应用支持并行代理运行,帮助初学者提升效率;解析AI新术语如循环、团队等;并探...
-
Sam Altman为混乱的GPT-6 Astra发布道歉,该发布将付费用户拒之门外
OpenAI发布GPT-6 Astra后,CEO Sam Altman为混乱的发布道歉。付费用户因未获及时访问权限而不满,公司优先向企业客户开放,普通用户...
-
机器人不能停下来等模型:星尘发布 SmoothRL,让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架,解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习,并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...