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CPU + GPU:为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU,而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求,而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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Kubernetes虽已成熟,但AI使其再度令人望而生畏
Kubernetes虽成熟,但首次采用仍具挑战,尤其AI工作负载带来GPU、突发流量等新需求。文章指出,启动集群容易,难在管理生产环境中的AI任务,如作业...
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Kubernetes v1.37:DRA 更新
Kubernetes 1.37发布,动态资源分配(DRA)多项功能升级:扩展资源支持转正,设备污点与容忍稳定,新增标准NUMA属性。工作负载资源声明、设备...
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系统设计没有银弹:50个权衡点告诉你拿什么换什么
系统设计无银弹,本质是资源约束下的权衡取舍。加索引提升查询速度但降低写入性能;Kafka可降低总延迟;微服务降低故障率但增加开发运维成本,小团队宜用单体;...
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设计开放:Elastic如何支持美国国防部的模块化开放系统方法MOSA
本文介绍Elastic平台如何支持美国国防部MOSA模块化开放系统方法。平台采用OpenTelemetry、REST等开放标准,支持模块化、可扩展、可复用...
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为Interop 2027提交您的想法
Interop 2027提案征集已启动,截止日期为2026年9月23日。提案需具备可测试性、基于成熟标准,聚焦具体互操作性问题,并说明影响与价值。提交方式...