BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-27T00:00:00Z

最大权重熵

📝

内容提要

Bayes by Backprop是一种基于Backprop的方法，用于在神经网络的权重上学习概率分布，以最小化压缩成本来规范权重。该方法在MNIST分类任务上表现出与dropout相当的性能，并且可以用来提高泛化能力和驱动强化学习中的探索和开发之间的平衡。

🏷️

标签

Bayes by Backprop MNIST分类任务 dropout 概率分布 神经网络