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利用大型语言模型进行推荐的表示学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了基于大型语言模型的生成式推荐在三个问题上的进展、方法和未来方向，为各种推荐系统任务提供背景和指导。
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关键要点
- 大型语言模型在自然语言处理和计算机视觉等领域得到广泛应用。
- 推荐系统也开始采用大型语言模型进行生成式推荐。
- 文章探讨了生成式推荐的三个问题：1）什么是生成式推荐，2）推荐系统为何应向生成式推荐发展，3）如何实现基于大型语言模型的生成式推荐。
- 希望为探索生成式推荐提供背景和指导。
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