深度智控获宁德时代、沙特阿美战投等重磅加码，加速打造物理AI时代算力与能源底座
内容提要
深度智控完成B+轮数亿元融资，由宁德时代领投，多家机构跟投。公司专注物理AI在能源领域落地，构建PhyAI引擎，实现可解释、高可靠的闭环控制，服务数百家客户。融资将深化能源与算力基础设施协同，推动AI从数字走向物理世界。
延伸解读
产业资本密集入局，释放什么信号？
深度智控在两个月内连续完成三轮融资，且本轮由宁德时代领投，沙特阿美旗下Aramco Ventures等产业资本跟投。这反映出产业方对物理AI在能源与算力基础设施领域应用前景的认可，也表明资本正加速布局AI与实体经济结合的关键环节。
物理AI与数字AI有何不同？
文章强调，物理AI不仅需要“会思考”，更要“会控制”，即在真实物理环境中实现感知、预测、决策与闭环控制。与数字AI相比，物理AI更强调可解释性、高可靠性和安全性，这使其在能源管理等关键基础设施领域具有独特价值，但也对技术落地提出更高要求。
从工业到算力：应用场景如何延伸？
深度智控最初聚焦工业能源场景，如今正将物理AI延伸至算力基础设施，推出液冷智控、算电协同等产品。这一延伸旨在解决AI算力增长带来的能耗与冷却挑战，通过智能调控实现算力与能源的双向协同，为AI可持续发展提供支撑。
Q&A
深度智控最近完成了一轮什么融资？有哪些投资方？
深度智控完成了B+轮数亿元融资，由宁德时代领投，阿美投资、太平创新投资、广发信德、复星创富跟投，源码资本、光远资本等老股东追加投资。
深度智控的核心技术是什么？它有什么特点？
深度智控的核心技术是PhyAI物理AI引擎，它融合AI与物理机理，使AI能够理解物理世界，实现感知、预测、自主决策与实时寻优控制，并且控制过程可解释、可预测、高安全可靠。
深度智控在物理AI领域有什么地位？
深度智控是全球物理AI在能源领域落地的开创者与引领者，早在2018年就开始聚焦AI与物理机理的融合，是全球最早实现物理AI闭环控制落地的企业之一。
深度智控的物理AI技术主要应用在哪些领域？
深度智控的物理AI技术最初应用于工业场景，现在已延伸至算力基础设施，提供液冷智控、算电协同等产品，用于AI算力与能源的双向协同和可持续发展。
宁德时代为什么投资深度智控？
宁德时代是深度智控的长期集团客户，此次战略合作旨在深化双方在物理AI与能源领域的产业协同与探索。
深度智控创始人李辉对AI发展的看法是什么？
李辉认为AI发展的下半场正从数字世界的“会思考”转向物理世界的“会控制”，掌握对真实物理世界的自主优化决策与闭环控制能力，就能掌握AI长远发展的主动权。
