加州州长纽森签署七项法案规范AI数据中心，要求其承担电网和水系统升级费用、不得转嫁成本给居民，并披露预计用水量、能效及抗旱规划，满足能耗要求方可获简化审批。纽森称此举确保加州人掌握主动权，不让数据中心牟利损害公众利益。

英伟达在纽约气候周介绍了五家利用AI推进清洁能源的公司：ThinkLabs AI通过数字孪生加速电网并网，Atomic Canyon用AI平台优化核电站运营，Redwood Materials以回收的电动车电池为AI工厂提供离网储能，TerraPower开发钠冷Natrium反应堆，Commonwealth Fusion Systems借助Omniverse加速聚变研究。

专家指出，能源系统最大网络安全威胁仍是恶意人类而非失控AI，但生成式AI降低了攻击门槛，使低水平攻击者也能发动复杂攻击。老旧基础设施联网后漏洞难补，防御方难以跟上AI攻击速度。专家建议断开关键系统、加强防护，并呼吁AI公司承担责任、出台监管。

2026国际数字能源展在深圳举办，达卯科技“算电协同2.0平台”入选重大成果，是唯一聚焦算电协同全链路运营的AI产品。该平台以能源大模型和双智能体引擎实现多重市场统筹优化，典型项目可降本10%～20%，提升能源投资IRR超30%，标志AIDC绿电直连运营范式渐趋成熟。

英国每年因能源盗窃损失超14亿英镑，仅40%的目标案件被侦测到。文章认为关键不在于检测，而在于将机器学习洞察转化为受治理的业务运营：借助Databricks平台把检测、调查、追回与报告整合为闭环，利用AI生成案件摘要和派工报告，用Lakebase存储实时案件状态，并通过Unity Catalog保障合规与数据安全。该模式可扩展至保险欺诈、预测性维护等领域。

深度智控完成B+轮数亿元融资，由宁德时代领投，多家机构跟投。公司专注物理AI在能源领域落地，构建PhyAI引擎，实现可解释、高可靠的闭环控制，服务数百家客户。融资将深化能源与算力基础设施协同，推动AI从数字走向物理世界。

远景科技在乌兰察布投产全球最大AI算力超级单体，规划容量2GW，支持百万卡并行。AI算力扩张使电力成为关键，远景利用风光资源、储能和直流供电技术，将波动绿电转为稳定算力能源，提升效率至传统数据中心10倍，标志能源能力进入AI竞争核心。

能源金融领域因AI和代理技术加速复杂化，价格波动剧烈，财务部门需实时理解并管理风险。Databricks的Genie作为数据智能AI助手，通过动态本体论提供准确、可追溯的答案，帮助财务团队应对利润率、收入确认和资本支出挑战，将波动转化为收益，确保决策有据可依。

美国近200家公用事业公司及数据中心开发商签署特朗普的“费率保护承诺”，旨在避免AI电力需求推高消费者电费。但该承诺自愿且无惩罚机制，能源价格由州监管机构设定，执行困难，实际效果有限，难以平息公众对AI数据中心推高电价的担忧。

达卯科技在2026世界人工智能大会上推出算电协同2.0平台，旨在实现AI算力与绿色能源的深度融合。该平台采用双引擎架构，优化电力运营，提高绿色电力使用率并降低成本，通过多源预测、联合调度和动态持仓管理，提升运营效率，支持GW级智算中心的精细化运营，推动算力与能源的协同发展。

和利时将在2026年世界人工智能大会展示XMagital 2.0智能系统，构建三层智能体系，融合多种模型与知识库，打造工业数字镜像，并展示能源、化工等行业的标杆案例及智能交通和核能解决方案。

人工智能的物理限制影响数据中心的运作，AI的能力依赖于物理基础设施、能源和位置，实际部署受到法规、安全和机器生成数据的限制。

ApexAnalytica利用开源的TimescaleDB在单一Postgres实例上高效处理建筑遥测和事务数据，实现了每小时建筑能耗数据的快速可视化，显著提升了数据查询效率。

MyEMS v6.6.0 更新增强了能源管理系统的功能，特别是在报表和数据分析方面。新增的 DeepSeek AI 分析功能可以解释数据趋势，提升了报表的价值。同时，系统改进了搜索和地图组件，提高了运维效率。用户在评估时应关注数据源的明确性和基础功能的适用性。

MyEMS v6.6.0版本发布，新增搜索框、DeepSeek AI分析功能和地图组件，更新了计量表和虚拟表的批量报表，提升了系统功能。

新系统Murakkab优化了多步骤AI工作流的设计与部署，提升效率，减少计算和能源消耗。开发者可用简单语言描述需求，系统自动选择最佳模型和工具，动态调整配置以满足用户优先级。测试表明，该系统在视频问答和代码生成任务中，计算需求仅为传统方法的35%，能耗减少27%，成本低于25%。研究者计划扩展系统以支持更复杂的工作流。