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机器学习面试题 1：如何处理特征向量的缺失值

💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。

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内容提要

文章主要介绍机器学习面试中如何处理特征向量缺失值。若缺失值较多，建议直接舍弃该特征以避免噪声；若缺失值较少（10%以内），可采用多种方法：用0填充、均值填充（可考虑条件均值）、上下数据填充、插值法，或用随机森林等算法预测填充。

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