麻了！亿级别大表拆分心路历程

后端程序员需要具备业务、技术和管理能力。

接手财务系统时发现存在5000W+的大表，数据量持续增长。

大表拆分的目标是将数据分散到各个分表，保持每张表在1000W左右。

拆表过程中面临接口超时、数据迁移和多方协调等难点。

采用sharding-jdbc作为分表插件，支持多种分片策略。

选择“交易时间”作为分表依据，确保数据均匀分布。

解决多数据源事务问题和多表分页问题，设计新的分页方法。

数据迁移方案结合DBA和手写代码，控制迁移数据量。

上线流程分为三个阶段，确保新表功能稳定。

强调程序员的沟通能力和综合素质，后端程序员需协调各方工作。