引入区间神经网络以实现不确定性感知的系统识别

本研究解决了传统系统识别方法在捕捉非线性动态时的不足，提出了通过构建区间神经网络（INNs）进行不确定性量化的新框架。研究结果表明，INNs能够有效生成预测区间，提高模型的可靠性和安全性，增强了系统识别的精确性。