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原文中文,约5300字,阅读约需13分钟。
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内容提要
作者利用 Vibe Coding 开发了一个量化交易程序,参加公司 Hackathon。通过自然语言描述需求并借助大模型工具生成代码,成功完成了程序。Vibe Coding 简化了编程过程,使无编程经验者也能参与,提高了效率和可读性。但思考问题本质和评估解决方案的能力仍然重要。
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关键要点
- 作者利用 Vibe Coding 开发了一个量化交易程序,参加公司 Hackathon。
- Vibe Coding 是一种通过自然语言描述生成代码的编程方法,简化了编程过程。
- 传统编程流程包括需求分析、程序设计、编码、测试和发布。
- Vibe Coding 的优势包括简化编程过程、降低学习门槛、增强可读性和支持多种编程语言。
- 开发量化交易程序时,使用 VSCode、Cline 扩展和 GitHub Copilot API。
- 开发过程中遵循 Vibe Coding 理念,使用自然语言描述需求。
- 通过建立知识库和检查已有代码,节省了开发时间。
- 需求分析阶段通过大模型提供的建议,明确了量化交易程序的功能。
- 最终实现了量化因子逻辑开发和回测评估优化。
- Vibe Coding 让编程变得更加平民化和高效,但仍需思考问题本质和评估解决方案的能力。
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