如何构建能够控制云基础设施的AI代理

云基础设施在过去十年中变得高度可编程，开发者通过API实现自动化。

AI代理开始参与开发流程，能够读取代码、生成实现、执行命令和调试系统。

AI代理通过与云API交互，简化基础设施管理，推动自动化的发展。

MCP架构确保AI代理安全地执行基础设施操作。

现代开发工具将AI助手嵌入编码环境，提升开发效率。

AI代理需要一个框架来安全地调用外部工具和访问数据，MCP提供了这样的框架。

大型云API的挑战在于管理众多端点，MCP服务器需要简化工具的数量。

一种简化的API访问模式通过搜索API规范和动态生成代码来减少工具数量。

沙箱代码执行环境确保AI代理生成的代码在受控环境中运行，降低安全风险。

Sevalla的MCP服务器通过搜索和执行模式向AI代理暴露云平台的API。

AI代理与基础设施API的交互改变了开发者管理系统的方式，提高了可观察性和调试能力。

基础设施自动化经历了多个阶段，AI代理代表了这一进程的下一步发展。