对抗性 Schrödinger 桥匹配
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种新颖的离散时间 IMF (D-IMF) 程序,用于通过学习在离散时间中的少量转移概率来解决 Schrödinger Bridge 问题,相较于数百步的迭代,只需要几个生成步骤即可实现与传统 IMF 相同质量的无配对领域转换。
研究提出了变分薛定谔扩散模型(VSDM),通过变分推理线性化薛定谔桥前向评分函数,实现了无需模拟的训练过程,可用于优化传输计划中的扩散模型。VSDM在模拟实验中表现出高效生成能力,并产生了直线的样本轨迹。在真实数据中,验证了算法的可伸缩性,并在CIFAR10的无条件生成和时间序列建模的条件生成中达到了竞争性表现。VSDM不再依赖热启动初始化,且在训练大规模实验中更易调参。